첫 번째 그래픽 쓰다 템플릿: ggplot(데이터) 기반으로 표현하고 싶은 방식에 맞게 레이어를 추가하는 형식입니다.
- Geom 기능은 https://moogie.43에서 찾을 수 있습니다.
2. 미학
- 맞다 에스() 내부에 에스테틱 이름으로 변하기 쉬운 연결할 필요가 하다.
- 미학은 추가 정보를 표현하는 데 사용할 수 있습니다.
- 미학은 x(위치), y(위치), 색상(테두리 색상), 채우기(내부 색상), 크기(크기), 모양(모양), 알파(투명도), 그룹 등을 사용할 수 있습니다.
- aes 외부에 미적 속성을 지정하여 수동으로 설정할 수 있습니다.
- aes(color = display < 5)처럼 사용할 수 있습니다.
3번째 줄~에 제공하다 25개 모양
4. 페이스 스플릿
- facet_wrap(공식, (nrow), (ncol))
- facet_grid(공식)
- 변수를 이산변수가 아닌 정성변수로 패싯하도록 설정하는 것이 좋습니다.
- 두 가지 방법이 면 분할을 지원하지만 약간의 차이가 있습니다.
ggplot(data=mpg) +
geom_point(mapping=aes(x=displ, y=hwy)) +
facet_wrap(drv~class)
ggplot(data=mpg) +
geom_point(mapping=aes(x=displ, y=hwy)) +
facet_grid(drv~class)
5. 막대 그래프, 히스토그램, 빈도 다각형 순위에 해당되는 데이터 계산하기 구성.
- geom_bar()
- geom_histogram( )
- geom_freqpoly()
- 참조① 빈도 ~ 아니다 관계 막대 그래프 그림
- ggplot( 데이터 ) + geom_bar(aes(x=x, y=..속성.., 그룹=1))
6. 모두 지오메트리 기능은 기초적인 통계 존재
- 명시적으로 통계를 사용하면 다양한 효과를 얻을 수 있습니다.
- 예를 들어, geom_col 함수는 geom_bar 함수의 상태를 “count”에서 “identity”로 변경합니다.
7. geom_bar 함수에서 위치 매개변수 (기본값=”스택”)
- “신원”: 모든 물체 카테고리로 맞다 정밀한 높이에서 준비
- “피하다” : 겹치는 물체 상호간의 다음 준비
- “채우다” : 모든 카테고리에서 그룹 간 관계
8. 좌표계
- coord_cartesian(): 기본(데카르트 좌표계)
- coord_flip( ) :엑스중심선 제이중심선 변환
- coord_polar( ) : 극좌표계